国家级基金项目有哪些

国家自然科学基金,国家社会科学基金,还有国家自然科学基金创新群体、国家杰出青年基金项目、教育部长江学者创新团队等.

关于发布2024年度国家自然科学基金铁路基础研究联合基金项目指南（第二批）的通告

　　国科金发计〔2024〕131号

　　铁路基础研究联合基金由国家自然科学基金委员会与中国国家铁路集团有限公司、中国中车股份有限公司、中国中铁股份有限公司、中国铁建股份有限公司、中国铁路通信信号集团有限公司共同设立，旨在发挥国家自然科学基金的导向作用，吸引和调动全社会科研资源，围绕我国高速铁路、高原高寒铁路、重载铁路等建设运营管理领域的重大科学问题、关键技术难题和共性问题开展基础研究，以提升我国铁路科技自立自强能力。

　　2024 年度铁路基础研究联合基金（第二批）以重点支持项目的形式予以资助，资助期限为 4 年，直接费用平均资助强度约为 260 万元/项。

　　一、主要研究方向

　　1.高速列车铝合金车体激光焊接多场耦合机理及调控机制研究（申请代码1选择E05或E12的下属代码）。

　　针对高速列车高强铝合金车体激光焊接易形成气孔、根部难熔、强度损失、疲劳性能差等瓶颈问题，研究激光焊接热-电-磁多场耦合行为，揭示熔池/匙孔和缺陷形成机制，探索工艺-组织-性能关联规律，形成形性协同调控方法，实现大型复杂构件高强韧、耐疲劳、低应力、小变形焊接，降低焊接接头应力腐蚀、疲劳开裂等失效风险。

　　2.轨道交通IGBT全生命周期寿命预测与状态检测技术研究（申请代码1选择E12的下属代码）。

　　针对多运用工况下电、热、机械振动和应力变化导致的轨道交通IGBT劣化机理复杂、状态预测困难等问题，研究典型运用场景多物理场耦合循环作用下IGBT劣化机理与故障特征，提出基于机理特性-数据融合的多维度寿命预测模型，研究基于数据驱动的状态检测方法，建立一体化运维条件下IGBT系统全生命周期寿命预测和状态检测技术。

　　3.高速列车转向架构架全寿命周期性能劣化机理及监测预警方法研究（申请代码1选择E05或E12的下属代码）。

　　针对高速列车转向架构架全寿命周期结构服役安全问题，研究复杂动载荷作用下焊接结构性能劣化机理，揭示构架损伤演化规律，研究再现服役结构损伤的台架疲劳试验方法，建立结构疲劳损伤全寿命周期预测模型，构建结构状态多维监测方法和预警机制。

　　4.增材再制造承载结构修复界面表征、性能调控及寿命预测研究（申请代码1选择E05或E12的下属代码）。

　　针对轨道车辆复杂承载结构局部、轻微损伤修复以及服役行为表征与安全评价问题，研究增材再制造局部修复形性调控机制与工艺，揭示服役载荷作用下承载结构修复非均一性界面损伤失效机理，建立材料微结构、缺陷与性能的多维表征方法，研究疲劳寿命预测方法，建立修复结构的性能评估准则。

　　5.高速列车轴箱体载荷特征、失效机理及优化设计研究（申请代码1选择E05或E12的下属代码）。

　　针对高速列车轻量化技术需求及轴箱体失效安全风险，研究复杂运行工况下线路激扰簧下部件振动载荷特征，揭示轴箱体与走行部约束耦合作用机制；研究轴箱体裂纹、磨损等失效模式及故障表征方法，掌握全寿命周期内磨损、形变演化规律；提出轴箱体约束条件下强度、刚度匹配多目标优化设计方法。

　　6.连续长大坡道下铁路货运列车制动模式与控制策略研究（申请代码1选择E12的下属代码）。

　　针对连续长大坡道对铁路货运列车安全可靠制动问题，研究连续长大坡道踏面制动下轮轨接触行为与表面状态演化机理，研究列车轮轨非黏着制动适用条件；研究黏着和非黏着制动的耦合机理及全过程协同策略，揭示车辆踏面制动热负荷和热损伤机理，提出列车制动模式与控制策略。

　　7.高海拔牵引电机起晕放电抑制材料-结构一体化研究（申请代码1选择E12的下属代码）。

　　针对高海拔条件导致的牵引电机易起晕、散热难问题，研究高海拔复杂运行条件下牵引电机起晕机理和致热演化规律，研究绝缘导热结构和材料的起晕抑制策略，研发适应高海拔特点的低介电、高导热、高耐热绝缘材料和电磁约束下起晕放电抑制结构。

　　8.时速400 km高速铁路接触网波动特性与振动机理研究（申请代码1选择E12的下属代码）。

　　针对时速400 km高速铁路接触网受流稳定性问题，研究振动波在接触网中的连续传播特性，揭示高速运行条件下接触网波动传播规律，评估接触网波动传播对弓网受流的影响，分析波动传播系数对接触网振动特性和弓网动态性能的影响规律，提出更高速度等级接触网优化设计方案。

　　9.时速400 km高速铁路接触网零部件疲劳失效机理与剩余寿命预测研究（申请代码1选择E05或E12的下属代码）。

　　针对时速400 km高速铁路接触网服役安全问题，研究接触网关键零部件疲劳损伤演化与失效机理；提出基于振动、温度、应力等多物理量的接触网关键零部件健康状态监测与评估方法；研究基于运维数据与疲劳机理的接触网关键零部件剩余寿命预测方法；提出适用于更高速度下接触网零部件设计优化方法。

　　10.高速铁路长大隧道音爆成因、临界条件与抑制方法研究 （申请代码1选择E08的下属代码）。

　　针对高速铁路长大隧道出口音爆问题，研究不同长度隧道的音爆频谱及峰值特性差异，揭示音爆噪声的幅频特性及诱发因素影响规律，提出诱发音爆的临界条件；研究音爆分级及其对环境和人员的影响，提出长大隧道音爆抑制策略和结构参数优化设计方法。

　　11.深埋海底盾构隧道钢-混组合管片受力机理及设计方法研究（申请代码1选择E08的下属代码）。

　　针对深埋海底盾构隧道水压高、结构受力复杂的问题，开展高水压、高围压作用下钢-混组合管片受力特征及破坏机理研究，研究高水压下不同类型、不同构造的钢材-混凝土之间的耦合受力机理及模型，研究钢-混材料界面的耦合受力理论，提出高性能钢-混组合管片及接缝的计算模型与设计方法。

　　12.复杂地层“水力联合”竖向破岩机理及效能提升技术研究（申请代码1选择E08的下属代码）。

　　针对泥浆淹没环境条件下高压水射流破岩的机理不清、技术体系和效能提升途径不明的问题，研究泥浆淹没条件下高压水射流破岩的“水力联合”作用机理；揭示泥浆淹没条件下射流掺混机理、流场特性及流场围岩扰动的发展规律；研究“水力联合”射流环境参数与破岩效能之间的互馈关系；提出“水力联合”破岩效能提升的技术路径和关键参数。

　　13.城轨轨道结构隐蔽缺陷致灾机理及检测评定技术研究（申请代码1选择E08或E12的下属代码）。

　　针对城市轨道交通轨道结构隐蔽缺陷致灾过程溯源和诊断难题，建立隐蔽缺陷孕育致灾过程分析方法；揭示隐蔽缺陷孕育致灾过程机理和全过程演化规律，研究其对轨道服役状态的影响规律；构建隐蔽缺陷评价指标体系，提出智能检测及评定技术。

　　14.基于掘进主控参量反演的TBM掌子面围岩智能识别方法研究（申请代码1选择E08的下属代码）。

　　针对TBM施工方法中围岩信息反馈存在主观判断、识别效率低等问题，研究机-岩互馈的TBM破岩关键主控参量的控制性指标特征；构建机-岩主控参量的关联映射关系；研究TBM 掌子面围岩识别反演模型的智能算法；建立基于TBM掘进主控参量反演的标准数据库；形成基于掘进主控参量反演的TBM掌子面围岩智能评估方法。

　　15.隧道施工质量监控点云-离散元融合建模与VR可视化方法（申请代码1选择E08的下属代码）。

　　针对隧道施工复杂环境下难以实现衬砌质量精细化智能监控的问题，研究隧道点云的智能分割与关键特征提取方法；研究离散单元的多物理场本构模型，准确模拟复杂施工工况下的隧道结构行为；提出点云-离散元融合建模与VR可视化方法，实现隧道施工质量的直观评估与预警。

　　16.挤压性围岩隧道“径向+环向”协同让压机制及支护结构设计方法（申请代码1选择E08的下属代码）。

　　针对极高地应力条件下的挤压性围岩变形控制难题，研究地应力环境、围岩特征及隧道开挖后变形特征，揭示围岩卸压释能和让压支护-围岩相互作用机理；研究挤压性围岩隧道“径向+环向”协同让压机制及让压支护结构体系；建立基于变形分级的“径向+环向”让压支护体系设计方法。

　　17.无砟轨道结构服役性能退变机理与状态调控方法研究（申请代码1选择E08或E12的下属代码）。

　　针对无砟轨道结构在长期服役过程中结构裂纹、层间离缝、破损掉块等导致性能退变的问题，研究不同无砟轨道结构形式、不同环境和不同荷载组合作用下轨道结构劣化机理，建立服役条件下无砟轨道结构特性精细化分析模型，提出无砟轨道结构状态评估和预测方法，形成运营铁路无砟轨道服役状态调控技术。

　　18.周边环境低频振动对高速铁路桥梁的影响机理及控制方法研究（申请代码1选择E08的下属代码）。

　　针对高速铁路穿越区低频振动特性认识不清及其对桥梁结构、设备等的服役性能影响作用机理不明的现状，研究高速铁路典型穿越区环境低频振动特性及传播机理；研究低频振动对土体-桥梁的耦合作用机理；研究环境低频振动的“准静态”长期作用效应对高铁桥梁的影响规律及控制方法。

　　19.特殊地质条件下新型辅助滚刀耦合破岩机理（申请代码1选择E08的下属代码）。

　　针对TBM在高石英完整围岩难以贯入、破岩效率低的难题，研究水射流辅助滚刀破岩机理，揭示岩石内部裂纹起裂-扩展-贯通机制，提出岩石临界破碎理论判据；开展水射流-滚刀耦合同步破岩试验，研究不同切削参数下破岩载荷变化规律，建立水射流辅助滚刀破岩载荷预测模型；研究新型辅助滚刀刀群破岩特性，提出耦合刀群最优布置方式，设计适用于新型辅助耦合破岩TBM刀盘。

　　20.特殊气候环境下铁路基础设施不锈钢结构材料服役力学性能退化机理及提升技术（申请代码1选择E08的下属代码）。

　　针对海洋强腐蚀、高原高寒等特殊气候条件下铁路基础设施不锈钢结构材料服役性能退化等问题，研究不锈钢结构环境力学行为，揭示结构材料服役性能退化机理；研究不锈钢3D打印修复工艺中三维形貌、变形、熔池特征尺寸、温度场等对结构缺陷的影响规律，提出异形复杂不锈钢结构性能提升技术。

　　21.智能化列控系统安全分析方法及关键技术研究(申请代码1选择E12的下属代码)。

　　针对列控系统向人工智能化、云化演进中功能安全分析与验证的问题，研究深度学习和虚拟化技术复杂失效模式的动态因果机理表征和解释机制；基于人工智能和云架构，提出兼顾列控系统功能安全与信息安全的分析方法，研究数据与知识驱动的混合式测试技术。

　　22.基于协同定位的高速列车群运行控制方法研究（申请代码1选择F01或F03的下属代码）。

　　针对复杂多变环境及突发事件下列车运行安全与效率提升问题，研究多智能体群体感知和列车群定位协同方法，提出高速模式下具有环境自适应力和突发事件自应变力的列车群安全控制与运输效率最优的运行控制方案，构建多智能体信息交互模型和数据驱动模型。

　　23.更高速度铁路电气化干扰下的信号系统失效规律与故障预测方法研究（申请代码1选择F02的下属代码）。

　　针对时速400 km及以上铁路电气化干扰对信号系统运行状态的影响问题，研究混叠干扰源多路径耦合机理及其对信号设备的影响机制，提出多源异构失效相关要素的提取、关联与融合方法，揭示电气化干扰下信号系统的失效演化规律，提出性能劣化趋势预测、故障预警方法及高效运维策略。

　　24.轨道列车网络攻击威胁检测方法与防护策略研究（申请代码1选择F02或F03的下属代码）。

　　针对轨道列车运行条件下车载网络系统防护措施单一、主动安全防护不足等问题，研究行车与运维场景下的威胁情报模型与方法，揭示网络安全威胁的实时响应机理，构建面向复杂网络攻击链和新型载体的智能检测、态势分析方法及可信安全防御策略。

　　二、申请要求

　　（一）申请人条件。

　　申请人应当具备以下条件：

　　1.具有承担基础研究课题或者其他从事基础研究的经历；

　　2.具有高级专业技术职务（职称）。

　　在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的人员不得作为申请人进行申请。

　　（二）限项申请规定。

　　执行《2024年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。

　　三、申请注意事项

　　申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2024年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2024年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。

　　1.本联合基金项目采取无纸化申请。申请书提交时间为2024年5月15日至5月20日16时。

　　2.本联合基金面向全国，公平竞争。对于合作研究项目，应当在申请书中明确合作各方的合作内容、主要分工等。项目合作研究单位的数量不得超过 2 个（依托单位+合作单位1+合作单位2），资助期限为4年，鼓励将联合资助方相关单位作为合作研究单位。

　　3.申请人同年只能申请1项铁路基础研究联合基金项目。

　　4.申请人登录国家自然科学基金网络信息系统（简称信息系统），采用在线方式撰写申请书。没有信息系统账号的申请人请向依托单位基金管理联系人申请开户。

　　5.申请书资助类别选择“联合基金项目”，亚类说明选择“重点支持项目”，“附注说明”选择“铁路基础研究联合基金”；“申请代码 1”应按本联合基金项目指南要求选择，“申请代码 2”根据项目研究内容自主选择相应的申请代码；“主要研究方向”根据项目研究方向选择相应的方向名称，如“1.高速列车铝合金车体激光焊接多场耦合机理及调控机制研究”，研究期限应填写“2025年1月1日-2028年12月31日”。

　　6.如果申请人已经承担与本联合基金相关的国家其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。

　　7.资助项目取得的研究成果，包括发表论文、专著、研究报告、软件、专利、获奖、成果报道等，应当注明得到国家自然科学基金-铁路基础研究联合基金项目资助和项目批准号或作有关说明。自然科学基金委与中国国家铁路集团有限公司、中国中车股份有限公司、中国中铁股份有限公司、中国铁建股份有限公司、中国铁路通信信号集团有限公司共同促进项目数据共享和研究成果的推广和应用。

　　8.申请项目获得资助后，申请人及所在单位将收到签订《铁路基础研究联合基金资助项目协议书》的通知。申请人接到通知后，应当及时与中国国家铁路集团有限公司科技和信息化部联系，在通知规定的时间内完成协议书签订工作。

　　9.依托单位应当按照要求完成依托单位承诺函、组织申请以及审核申请材料等工作。在2024年5月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于5月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。

　　联系方式

　　国家自然科学基金委员会计划与政策局

　　联系人：李志兰　刘　权

　　电　话：010-62329897，62326872

　　中国国家铁路集团有限公司科技和信息化部

　　联系人：罗逸文　李　博

　　电　话：010-51874714，51846043

关于发布2024年度国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目指南（第三批）的通告

　　国科金发计〔2024〕132号

　　国家自然科学基金委员会与地方政府共同出资设立区域创新发展联合基金，旨在发挥国家自然科学基金的导向作用，吸引和集聚全国的优势科研力量，围绕区域经济与社会发展中的重大需求，聚焦其中的关键科学问题开展基础研究和应用基础研究，促进跨区域、跨部门的协同创新，推动我国区域自主创新能力的提升。

　　2024年度区域创新发展联合基金（第三批）以重点支持项目或集成项目的形式予以资助，资助期限均为4年，其中重点支持项目的直接费用平均资助强度约为 260 万元/项，集成项目的直接费用平均资助强度约为 1000 万元/项。

　　一、生物与农业领域

　　（一）结合安徽在生物和农业领域的发展需求，针对大豆耐高温新种质创制、梨果实石细胞发育启始关键基因调控机制、恶性肿瘤合成基因线路等关键问题，开展相关基础研究或应用基础研究。

　　重点支持项目

　　研究方向：

　　1. 大豆耐高温遗传基础解析及新种质创制（申请代码1选择C13的下属代码）。

　　针对耐高温大豆品种缺乏及遗传机制不清的问题，精准鉴定大豆耐高温种质资源，挖掘大豆耐高温基因，揭示其调控机制，构建耐高温分子功能模块，创制耐高温大豆新种质并评估其育种应用价值，为大豆耐高温分子设计育种提供理论基础和育种新材料。

　　2. 梨果实石细胞发育启始关键基因发掘与调控机制研究（申请代码1选择C15的下属代码）。

　　针对安徽地区“砀山酥梨”果实高石细胞含量严重影响口感品质而其内在发育调控机制不清的问题，利用eQTL、代谢组关联分析等技术开展梨果实石细胞发育启始关键基因筛选，解析关键基因调控石细胞早期形成的功能和分子机制，基于泛基因组发掘关键基因的重要遗传变异，为梨果实石细胞性状遗传改良提供分子标记及核心种质。

　　3. 合成基因线路在肿瘤精准治疗中的研究（申请代码1选择C21的下属代码）。

　　应对开发恶性肿瘤新疗法这一需求，设计肿瘤特异性信号响应模块，以肿瘤细胞为底盘，适配模块并组装可被肿瘤特异性异质信号驱动激活的基因线路，建立合成基因线路的数学模型，评估基因线路的可靠性，完成细胞和动物水平功能验证。

　　以上研究方向鼓励申请人与安徽省内具有一定研究实力和研究条件的高等院校、研究机构或企业开展合作研究。

　　（二）立足四川现代农业发展需求，围绕种质资源、畜牧业资源、粮食安全、食品加工等方面的关键科学问题，开展相关基础研究或应用基础研究。

　　重点支持项目

　　研究方向：

　　1. 白酒酿造窖泥菌群解析与构建的科学基础（申请代码1选择C20的下属代码）。

　　针对浓香型白酒窖泥菌群生态功能认知局限及理性调控难等关键问题，深刻剖析四川主产区窖泥菌群的结构与功能特征，揭示组装机制与关键驱动因素，明晰具有代谢和生态作用的核心功能微生物并解析其互作机制，构建结构明确、功能协调和生态稳健的人工菌群并实施生物强化，为优质窖泥菌群解析和养育奠定科学基础。

　　2. 小麦籽粒快速灌浆的分子基础及早熟高产种质创制（申请代码1选择C13的下属代码）。

　　针对早抽穗小麦易受“倒春寒”危害及其快速灌浆资源缺乏问题，利用小麦野生近缘物种及其渗入系，发掘籽粒快速灌浆基因，解析基因功能及其分子调控机制，创制抽穗安全、灌浆速度快的早熟小麦新种质，为早熟高产小麦新品种培育提供理论基础和优良材料。

　　3. 重金属污染促进水禽重要病原菌耐药产生机制的研究（申请代码1选择C18的下属代码）。

　　针对重金属污染在细菌耐药产生中的作用机制未能得到解析问题，以四川水禽重要病原菌为研究对象，聚焦重金属污染关联细菌耐药基因产生及传播的关键科学问题，阐明重金属污染如何促进水禽重要病原菌产生以及获得新耐药基因的机制，为重金属污染导致的细菌耐药问题提供理论支持。

　　4. 白鹅高产蛋性状形成的遗传调控机制解析（申请代码1选择C17的下属代码）。

　　针对四川白鹅高产蛋性状形成的遗传机制不清问题，围绕胚胎至开产前鹅卵巢发育以及产蛋期卵泡等级制度建立、维持等生理过程中的关键分子事件，鉴定调控鹅卵泡发育及产蛋性状的关键基因与变异位点，解析四川白鹅高产蛋性状形成的遗传与发育调控机制，为鹅产蛋性能高效选育及优异种质创新提供理论依据。

　　5. 营养组分及加工对富集n-3多不饱和脂肪酸猪肉制品影响机制及品质评价指标挖掘（申请代码1选择C20的下属代码）。

　　以四川当地品种猪肉为研究对象，针对营养组分及加工方式对猪肉制品品质和营养价值的影响机制，以脂质调控为切入点，系统解析不同生产来源的n-3多不饱和脂肪酸（PUFA）猪肉脂质组成等品质指标的变化规律，挖掘高品质多不饱和脂肪酸猪肉制品营养评价指标，阐明营养组分与加工互作调控n-3 PUFA猪肉制品营养价值的机制。

　　6. 稻瘟菌关键致病因子的分子调控机制解析及靶向抑菌化合物的创制（申请代码1选择C14的下属代码）。

　　针对四川水稻稻瘟病危害严重、稻瘟菌致病机理不清和防治药物缺乏的问题，鉴定稻瘟菌的致病关键因子并解析其致病的分子调控机制，创制靶向关键致病因子的绿色高效广谱抑菌剂，为保障水稻安全生产提供理论和技术支撑。

　　以上研究方向鼓励申请人与四川省内具有一定研究实力和研究条件的高等院校、研究机构或企业开展合作研究。

　　二、环境与生态领域

　　（一）立足长江黄河上游生态保护，围绕生态修复、地质灾害防控、资源开发与利用等方面的关键科学问题，开展相关基础研究或应用基础研究。

　　重点支持项目

　　研究方向：

　　1. 川西山地次生灌丛生态恢复过程及调控机制（申请代码1选择C03的下属代码）。

　　针对川西亚高山地区退化森林生态系统自然恢复困难的问题，重点阐明次生灌丛的地下生态过程和功能及其在森林恢复过程中的调控作用和反馈机制，提出气候变化下的川西山地次生灌丛生态恢复管理对策，为区域森林生态恢复实践提供科学支撑。

　　2. 暴雨条件下川中城市河湖生态动力学响应过程与调控机制（申请代码1选择D01的下属代码）。

　　针对暴雨过程城市河湖生态水动力突变和生态系统失稳问题，研究城市河湖水系产汇流及水动力变化特征，构建水-沙-生态耦合动力学模型，揭示城市河湖水生态系统对暴雨过程的响应机制，阐明城市河湖生态系统长期稳定的维持机制和调控路径，为川中城市河湖治理提供科学支撑。

　　3. 高原铁路隧道施工高风险污染物识别、转化及其去除（申请代码1选择B06的下属代码）。

　　面向高原铁路隧道施工环境安全的重大需求，解析隧道环境颗粒与施工高风险污染物的作用机制，研究纳米功能材料对隧道施工中多目标污染物的靶向富集、识别及原位催化去除方法，阐明隧道施工中高风险污染物的迁移转化规律，为高原铁路隧道安全施工提供科技支撑。

　　4. 冻融循环与复杂加载作用下川藏铁路路基的力学行为及服役性能演化规律研究（申请代码1选择E08的下属代码）。

　　针对川藏铁路冻融循环以及行车等复杂加载引起的服役安全性等难题，揭示冻土路基的冻融循环和水汽迁移互馈机理，构建水-气-热-力四场耦合物理力学模型，阐明冻土路基的长期服役性能演化规律，为川藏铁路安全运营提供理论依据。

　　5. 气候变暖条件下川藏交通廊带高山冻土斜坡失稳机理与危险性研究（申请代码1选择D07的下属代码）。

　　面向气候变暖条件下川藏交通廊带高山冻土斜坡形成演化与风险性评估的需求，研究温变条件下冻土蠕变与力学特性，建立基于温度场的冻土蠕变力学模型和冻土斜坡变形热-力耦合数值模型，揭示气候变暖条件下冻土斜坡的孕灾机制与破坏模式，提出数据-物理双驱动的高山冻土斜坡危险性评估方法。

　　6. 地质灾害高发区多源星群在轨协同监测与异构图像智能解译研究（申请代码1选择D01的下属代码）。

　　面向地质灾害高发区快速制图和应急监测需求，构建多源星群在轨协同监测优化调度模型，突破异构遥感图像典型目标智能解译技术瓶颈，构建面向西南地震、滑坡等应用的多模基准数据集，为山区防灾减灾提供理论依据。

　　7. 尾矿-地下水系统多介质界面过程中钒和铬的迁移转化机制（申请代码1选择D07的下属代码）。

　　针对西南地区大型钒钛磁铁矿尾矿库地下水污染问题，研究钒、铬复合重金属在尾矿库-地下水-地表水中的多介界面过程与迁移转化机制，揭示其在地下水中的反应动力学与时空演化规律，为矿区地下水重金属复合污染修复提供理论依据。

　　8. 四川盆地海相富有机质页岩发育机制及其古地理环境重建（申请代码1选择D02的下属代码）。

　　针对四川盆地发育多套海相富有机质页岩发育机制不清的难题，开展海相富有机质页岩发育过程和关键富集要素研究，发展基于大数据、人工智能的古地理环境重建方法，建立基于发育机制和古地理环境重建的有机质时空分布预测模型，为四川盆地的天然气勘探与开发提供理论与技术支撑。

　　9. 西南涡云参数风云气象卫星反演及其对暴雨数值预报的影响研究（申请代码1选择D05的下属代码）。

　　针对西南涡云参数及其在数值天气预报中的关键科学问题，研发风云气象卫星反演云参数算法，构建云顶/云底高度、云滴有效半径和光学厚度等数据集，发展卫星反演云参数在数值预报中的同化技术，研究风云气象卫星反演云参数对西南涡暴雨模拟的影响，提升西南涡暴雨模拟精度和数值天气预报水平。

　　10. 四川盆地致密气藏压裂裂缝全域支撑基础理论研究（申请代码1选择E04的下属代码）。

　　针对四川盆地致密气藏压裂裂缝有效体积小及全域裂缝流动能力难以评价的问题，开展致密储层压裂全域裂缝多尺度渗流机理研究，研发支撑剂输送测试物理与数值模拟方法，阐明微纳米颗粒在狭缝的运动与增渗规律，建立全域支撑裂缝流动能力评价与预测模型，为致密气压裂裂缝与长效流动提供科学依据。

　　11. 长江上游高山峡谷区森林水碳功能的多尺度协同与权衡机制（申请代码1选择C03的下属代码）。

　　针对长江上游高山峡谷区森林水碳功能退化问题，研究气候变化和人类活动背景下生态系统和流域尺度森林水碳耦合效应，阐明森林水文和固碳功能的多尺度协同与权衡机制，研发退化天然林生态恢复和人工林近自然改造的方法，构建水碳功能协同提升的流域森林景观恢复模式，为长江上游生态安全屏障建设提供科技支撑。

　　12. 川西高海拔地区复杂多金属硬岩型锂矿高效富集分离机制（申请代码1选择E04的下属代码）。

　　针对川西高海拔地区锂矿中锂、铍、铌、钽等稀有金属共生关系复杂、低温低压等导致的选矿效率低的问题，开展矿物晶体化学各向异性、界面原位组装机制及浮选过程界面/流场协同强化研究，探明特殊环境下硬岩锂矿全组分高效分离机制，为川西锂矿的高效综合回收提供理论基础。

　　13. 含能材料特种废水安全处理和资源化的精准调控研究（申请代码1选择B08的下属代码）。

　　针对国防工业高爆炸性和高有机氮的含能材料特种废水处理难题，研究氧化还原功能可控的微米铁旋流强化传质方法，揭示微界面协同传输机制，探析有机氮氧化还原转化和多途径氧化协同作用机制，建立有机氮定向转化和智能调控策略，为含能材料特种废水安全处理和资源化提供科学支撑。

　　14. 优势树种性别多态性的形成机制及在川西灾害迹地中的恢复利用（申请代码1选择C16的下属代码）。

　　针对川西灾害迹地中优势树种选择的难题，解析森林优势树种性别差异的遗传学基础与性别多样性形成的分子生理机制，阐明雌雄植株种间和性别间关系的生态学机制，构建灾害迹地生态修复过程中最优性别搭配模式，为川西灾害迹地植被修复提供科学依据。

　　15. 土壤-水稻系统中大气沉降镉的迁移转化过程及污染阻控机制（申请代码1选择D07的下属代码）。

　　针对四川盆地大气沉降导致的稻米Cd超标问题，探明区域内大气沉降Cd的污染源特征及其在稻田生态系统中的迁移、转化规律，揭示大气沉降Cd进入水稻籽粒的关键生理过程和分子机制，为研发与区域环境条件相适应的稻米Cd阻控技术提供理论依据。

　　16. 川中紫色土丘陵区水库消落带植被固土减污效应机制（申请代码1选择D07的下属代码）。

　　针对紫色岩土特殊性和水库消落带物质迁移过程复杂性，研究川中紫色土丘陵区水库消落带土壤侵蚀、泥沙淤积和面源污染物时空分异规律及其影响因子，揭示水库消落带土壤-泥沙-污染物与植被的互馈效应机制，为水库消落带环境治理与生态保育提供科学依据。

　　17. 西南横断山区大规模山洪-泥石流互转机理与模拟研究（申请代码1选择D07的下属代码）。

　　针对西南横断山区极端降雨导致的地质灾害频发问题，研究极端降雨山洪-泥石流互转识别与诊断方法，揭示大规模山洪-泥石流互转临界条件和超强流动机理，研发多尺度物理与数值模拟方法以及灾情预测、预演、预判、预处置系统，为西南横断山区山洪-泥石流防范提供科技支撑。

　　以上研究方向鼓励申请人与四川省内具有一定研究实力和研究条件的高等院校、研究机构或企业开展合作研究。

　　三、能源与化工领域

　　（一）面向安徽新能源产业的发展需求，针对清洁能源氢能储存及可控释放、聚变堆光学诊断原型第一镜反射性能演化、弱连接高渗透率配电网在能源与通信域耦合、制药废水低碳高效处理、皖江流域抗生素抗性基因污染等关键科学问题，开展相关基础研究或应用基础研究。

　　重点支持项目

　　研究方向：

　　1. 小分子介质参与的储氢、产氢能源催化体系研究（申请代码1选择B09的下属代码）。

　　针对氢能储存及可控释放的需求，精准设计和制备面向有机小分子酸为媒介的储氢与高活性产氢催化剂，探索反应过程精准控制方法，提高反应选择性，揭示介质参与的储氢、产氢反应机理，构建高效的储氢-产氢循环体系。

　　2. 聚变堆光学诊断原型第一镜反射性能演化机理与控制研究（申请代码1选择A29的下属代码）。

　　针对聚变堆高温强辐照环境下的光学诊断第一镜反射性能恶化问题，开展第一镜反射性能演化机理研究，探索抑制第一镜性能恶化的关键技术，建立基于托卡马克装置的第一镜服役性能恶化及抑制的评价方法。

　　3. 弱连接高渗透率配电网能源与通信域耦合机理及多资源协同控制研究（申请代码1选择E07的下属代码）。

　　针对安徽广泛存在的弱连接高渗透率配电网在能源与通信域耦合机理不明的问题，研究配电网络与通信网络的异构错配耦合机制，构建电力与通信域源荷状态多尺度时空预测模型，揭示电网资源、通信资源与配电网运行状态的协同控制机理，研发跨域运行原型系统并示范验证。

　　4. 强动载下深井厚硬顶板锚固承载体力学响应及稳定性控制研究（申请代码1选择E04的下属代码）。

　　针对深井煤层群开采厚硬顶板采场巷道围岩控制难题，研究多重应力扰动围岩承载体宏细微观变形破坏特征，揭示多场耦合作用下锚固承载体动载损伤及腐蚀机理，建立锚固体动载响应与应力调控的理论模型，构建强动载厚硬顶板采场巷道围岩灾变全空间协同防控方法。

　　5. 中药原料药制药废水低碳高效处理方法研究（申请代码1选择E10的下属代码）。

　　针对安徽省中药、原料药等制药废水污染问题，发展高盐条件下有机污染物的选择性分离和降解方法，筛选靶向高效功能菌株和构架多污染物协同降解菌群，探究生化处理后残留有机物选择性膜分离和降解机理，为制药废水低碳近零排放提供理论基础。

　　6. 皖江流域高风险抗生素抗性基因动态快速分析及关键技术研究 （申请代码1选择B06的下属代码）。

　　针对皖江流域日益严重的抗生素抗性基因（ARGs）污染问题，建立快速、便携、高通量的ARGs实时监测系统，研究ARGs快速扩增与选择性识别新方法，探索ARGs来源、分布等时空动态变化规律，揭示复杂环境介质中ARGs迁移转化机制，构建“筛查-溯源-评价”ARGs实时评估体系。

　　以上研究方向鼓励申请人与安徽省内具有一定研究实力和研究条件的高等院校、研究机构或企业开展合作研究。

　　（二）立足四川能源化工产业发展需求，围绕新型储能、资源综合开发利用、绿色精细化工等方面的关键科学问题，开展相关基础研究或应用基础研究。

　　重点支持项目

　　研究方向：

　　1. 枢纽型牵引供电系统强迫振荡过电压机理与控制方法研究（申请代码1选择E07的下属代码）。

　　针对西南地区弱电网下铁路枢纽强迫振荡电压越限问题，揭示枢纽型牵引供电系统多车共网耦合机制与强迫振荡产生机理，提出振荡扰动源定位与预警方法，研究枢纽型牵引供电系统关键参数匹配与优化控制方法，为增强牵引供电系统安全性提供理论基础。

　　2. 隧道氢能源列车燃爆机制与灾变行为研究（申请代码1选择E08或E06的下属代码）。

　　针对隧道内氢能源列车的燃爆风险，研究氢能源列车氢气泄漏、运移规律和通风控制方法，解析氢能源列车氢气射流火行为，研究氢能源列车氢气爆炸动力学特性，揭示高温射流火和氢气爆炸冲击作用下的隧道结构响应特性和致灾机制。

　　3. 核设施空间放射性分布三维宽能直接成像研究（申请代码1选择A30的下属代码）。

　　针对核设施场所的放射性监管和人员动态风险评价难题，研究具备核素识别、探测效率高、能区宽（50keV~3MeV）以及高灵敏度的放射性分布三维成像方法，探索即时定位和地图构建的光学实景与放射性物质分布的融合机制，建立人员在核设施场所剂量吸收动态估算模型。

　　4. 页岩油储层CO2悬砂-固碳高效压裂应用基础研究（申请代码1选择E04的下属代码）。

　　针对四川页岩油储层CO2压裂存在支撑缝长与缝高不足、封存效率低等难题，研究CO2悬砂压裂与压后碳封存一体化方法，揭示CO2悬砂与压裂机理，阐明压后CO2封存规律，构建CO2封存安全评价方法，为页岩油储层增产及地质固碳提供理论基础。

　　5. 超临界CO2压裂-置换-驱替协同提高页岩气采收率基础研究（申请代码1选择E04的下属代码）。

　　针对页岩气开发提高采收率及CO2封存的重大需求，在超临界CO2作用下，研究压裂缝网动态演化规律，揭示页岩吸附气解吸脱附、置换与驱替渗流机理，建立超临界CO2压裂-置换-驱替一体化优化方法，为超临界CO2用于提高页岩气采收率奠定理论基础。

　　6. 复杂载荷下高含硫集输管道失效机制及预警基础研究（申请代码1选择E04的下属代码）。

　　针对四川盆地地震、地质灾害对高含硫天然气集输管道破坏影响问题，研究高含硫集输管道多重腐蚀与复杂载荷协同作用下多尺度劣化规律与失效机制，阐明典型场景下有毒多组分气体泄漏扩散动力学特性，发展模型-数据-知识联合驱动、云边端协同的集输管道泄漏监测方法，构建管道气体泄漏智能监测与预警一体化联动系统。

　　7. 室温下高比能全固态钠硫电池关键材料及其电化学机理研究（申请代码1选择E02的下属代码）。

　　针对高温钠硫电池存在安全隐患等问题，研究500Wh/kg以上室温下全固态钠硫储能电池的关键材料，合成高离子电导率、高稳定硫化物固态电解质，构筑高容量、高安全富钠硫化物正极与硬碳负极，揭示高稳定、高兼容电解质/电极界面的相互作用及调控机理。

　　8. 地震活跃区域电网风险评估与应急响应方法研究（申请代码1选择E07的下属代码）。

　　针对地震频发导致电网安全稳定运行风险高的挑战，构建地震波扩散效应下的电网-灾变动力学模型，研究地震灾变时空耦合下的电网级联风险评估方法，提出多资源统筹、多区域配合、多尺度协调的应急响应策略，为地震灾害下电网坚强安全运行提供理论基础。

　　9. 川西近断层山区风电场灾变机理与全生命周期韧性提升（申请代码1选择E08的下属代码）。

　　针对地震灾害频发、地形地貌复杂背景下川西山区风电场韧性防灾需求，探索地震-强风耦合作用下山区风电塔失效机理，研究基于多灾耦合概率特征的川西山区风电场韧性评估模型，建立基于物理-数据驱动的山区风电场全生命周期性态诊断与增韧方法。

　　10. 深空极端环境下真实月壤传力传热模型研究（申请代码1选择E04的下属代码）。

　　基于嫦娥5号真实月壤样本，开展月壤物质矿物成分、结构的精细化表征研究，构建矿物尺度的数字月壤模型，测试月表极端环境下月壤颗粒传力传热特性，探索月表极端环境下月壤颗粒、月壤堆积体传力传热规律，为月基保真取芯探矿提供理论支撑。

　　11. 胶原基超两亲分离材料及对页岩气气田含油废水分离机制研究（申请代码1选择B08的下属代码）。

　　针对四川省页岩气气田含油废水处理需求，探究以皮胶原为基材的超两亲分离材料制备方法，研究胶原基超两亲分离材料对含油废水分离特性，揭示胶原基超两亲分离材料表界面性能调控机制及其影响规律。

　　12. 攀西含氯废渣分离富集钛与矿化回用氯研究（申请代码1选择B08的下属代码）。

　　针对攀西地区含氯钛渣排放引起的环境污染和资源浪费问题，探究钛渣深度脱氯、分离富集钛、矿化回用氯的机制，建立气-液-固多相矿化反应与分离耦合强化方法，开发钛富集分离及氯元素循环回用新工艺，为含氯钛渣绿色治理与钛资源回收提供基础支撑。

　　13. 高温高气速下绕丝燃料棒的微动磨损机理研究 （申请代码1选择E05的下属代码）。

　　针对先进气冷堆中绕丝燃料棒微动磨损问题，阐明绕丝燃料棒的流场分布特性及振动行为，揭示高温高流速惰性气体介质、辐照环境下复杂结构难熔合金的界面磨损劣化机理及损伤演变规律，建立基于机器学习与不确定度量化的绕丝燃料棒微动磨损分析方法。

　　以上研究方向鼓励申请人与四川省内具有一定研究实力和研究条件的高等院校、研究机构或企业开展合作研究。

　　四、新材料与先进制造领域

　　（一）结合安徽在新材料和先进制造领域的发展需求，围绕高性能基础材料、新型功能材料、超分辨成像和高性能电机系统等开展相关基础研究或应用基础研究。

　　重点支持项目

　　研究方向：

　　1. 高介电性能的聚合物电介质材料制备及应用（申请代码1选择E03的下属代码）。

　　面向新能源汽车、航空航天等领域对聚合物电容器介电储能的需求，针对介电常数、介电损耗和击穿场强之间难以平衡的问题，发展新的聚合和功能化方法，实现对聚合物结构和新型两性离子修饰的精准调控，揭示微观结构与宏观介电性能的构效关系，为制备高储能、易加工和高效充放电的聚合物电介质提供理论支持。

　　2. 钠离子电池关键电极材料设计与器件集成研究（申请代码1选择E02的下属代码）。

　　针对大规模储能电池低成本、长寿命、高安全的需求，研究低缺陷、高电压普鲁士蓝类正极及廉价生物质为碳源的硬碳负极可控制备，探索普鲁士蓝类正极与硬碳负极的匹配规律，发展具有高空间分辨原位表征技术，揭示材料储钠机理及使用工况下电池失效机制，构筑长寿命低成本高安全钠离子电池器件。

　　3. 面向高动态范围显示的量子点发光二极管（申请代码1选择E02的下属代码）。

　　围绕高动态范围新型显示应用需求，开展II-VI族胶体量子点跃迁偶极与发光方向调控研究，解决量子点发光二极管光子外耦合效率低和低电压下载流子辐射复合慢的难题，开发高亮度下高效率、寿命达万小时的三基色量子点发光二极管。

　　4. 高灵巧磁流变仿生手基础理论与关键技术研究（申请代码1选择E05的下属代码）。

　　针对残疾人对智能假肢手高速、高灵巧、高精准抓握、高力敏触觉、精准意图识别的需求，探索可实现远高于电机驱动的仿生手高频高速磁流变驱动新原理，研究刚度调控力位混合精准抓握控制方法，制备高力敏磁流变弹性体力感知材料，构建高精皮肤触觉传感以及高精准意图识别系统。

　　5. 亚像素位移超分辨成像方法与关键技术研究（申请代码1选择E05的下属代码）。

　　针对新一代显示面板等领域检测精度大幅超过图像传感器像素物理尺寸的需求，发展亚像素位移超分辨成像方法，探寻超分辨重构像素位移驱动与优化控制策略，揭示CMOS图像传感器非均匀性、噪声与多波段平场矫正耦合机理，研究图像超分辨融合与质量评价方法，构建高分辨率的集成工业相机系统并进行应用验证。

　　6. 新能源汽车复杂约束下电机系统服役性能退化机理与防控方法研究（申请代码1选择E07的下属代码）。

　　围绕新能源汽车安全性需求，研究苛刻工况下电机设计对部件服役性能退化的影响机理并建立关联模型，探究高速高频开关调制策略对电机系统损耗的影响规律，发展电机系统损耗的快速精准计算方法，制定多因素耦合下融合电机系统状态监测、故障诊断和容错控制的自适应高可靠运行策略。

　　7. 高效有源光波导性能的金属团簇材料设计与制备（申请代码1选择B01的下属代码）。

　　针对光子集成领域对稳定、低损、高效有源光波导材料的需求，发展“合成方法-结构属性-波导功能”的定向设计方法，揭示金属团簇多级结构与光波导性能之间的构效关系，制备具有高效有源光波导性能的金属团簇材料。

　　以上研究方向鼓励申请人与安徽省内具有一定研究实力和研究条件的高等院校、研究机构或企业开展合作研究。

　　(二) 立足四川先进材料、装备制造产业发展需求，围绕高分子材料、器件制备、无人机等方面的关键科学问题，开展相关基础研究或应用基础研究。

　　集成项目

　　集成项目直接费用平均资助强度约为 1000 万元/项，研究方向：

　　1. 基于人工智能新能源汽车用高性能阻燃材料创制（申请代码1选择E03的下属代码）。

　　针对现有非真实火环境下获得的阻燃机理与经验开展的试错式研究方式缺乏科学性、效率低、或设计失效等问题，本项目基于真实燃烧大数据与人工智能技术，开展阻燃材料数据库、阻燃性能预测模型和新能源车用新材料创制研究，为解决新能源汽车对材料高力学性能与高阻燃性能需求提供理论指导。

　　研究内容包括：

　　（1）阻燃材料数据库构建

　　建立易燃材料在真实燃烧过程中实时燃烧产物的原位连续采集、信号在线检测、数据实时处理和高通量存储方法，获得材料燃烧/阻燃性能和燃烧中间体等多维数据，建立分子结构、实时燃烧数据与综合性能数据库，为阻燃材料的人工智能设计提供数据基础。

　　（2）阻燃性能普适预测模型的构建

　　基于真实燃烧大数据和人工智能技术，研究建立基团结构对阻燃性的普适量化贡献模型和阻燃结构的高通量设计模型，发展高效阻燃结构和阻燃新材料的快速筛选策略，建立可迭代的阻燃材料可靠设计框架。

　　（3）人工智能辅助新能源车用高性能阻燃新材料创制

　　针对新能源车的电池模块、充电模块及锂电池对高性能阻燃材料的需求，基于人工智能快速筛选模型，合成与制备满足新能源汽车用的高性能阻燃新材料，发展阻燃材料设计新范式。

　　本集成项目的申请应同时包含上述3个研究内容，紧密围绕项目主题“基于人工智能新能源汽车用高性能阻燃材料创制”，开展深入和系统研究，预期成果应包含原理、方法、技术、论文及专利等。

　　重点支持项目

　　研究方向：

　　1. 耐高温快响应薄膜热流传感器的设计制备和响应机制研究（申请代码1选择E02或E06的下属代码）。

　　针对燃气轮机和空天动力等领域对高温突变热流快速精确测量的迫切需求，探索新型热流传感器的结构设计，阐明横向热电敏感薄膜理化特性对传感器性能的影响机制，揭示器件性能随温度演变机理，研制出长时间耐高温且响应时间为百微秒级的新型热流传感器。

　　2. 面向西南地区极硬岩地层的隧道掘进机滚刀机械-化学仿生破岩理论及方法研究（申请代码1选择E05的下属代码）。

　　针对西南地区长大隧道掘进施工中滚刀破碎极硬岩困难、磨损严重的问题，重点研究滚刀刀圈的宏微观结构功能一体化仿生设计方法，揭示机械-化学耦合作用下滚刀破岩界面力学与摩擦学机理，建立面向极硬岩地层的隧道掘进机滚刀机械-化学仿生破岩理论及方法。

　　3. 基于量超协同的黄铁矿基锂电池正极材料精准设计与制备（申请代码1选择E02的下属代码）。

　　面向国家能源安全及锂电池在新能源汽车产业领域的重大需求，基于黄铁矿基锂电池，开展量超协同的正极材料精准设计研究，揭示电极材料表界面与电池性能之间的构效关系并构建数据库，制得能量密度大于500 Wh/kg、循环100周以上的高性能锂-黄铁矿电池。

　　4. 液晶显示用反射型偏光增亮膜结构构筑与光传输调控机制（申请代码1选择E03的下属代码）。

　　面向新型显示产业对高端光学材料及其制备技术的关键需求，研究聚合物在层叠复合过程多场耦合作用下的流变和相变行为，建立膜材多层次结构与宏观特性间的构效关系，揭示光传输调控机制，发展液晶面板用反射型偏光增亮膜的结构构筑与连续成型技术。

　　5. 高灵敏微型光谱偏振增强探测器件的材料科学基础问题研究（申请代码1选择E02的下属代码）。

　　针对传统光学系统难以在超音速航空发动机精确测量的挑战，开展超表面带隙可调材料的制备过程及跨尺度物性理论研究，揭示光谱响应强度和弛豫时间双重信号的重构成像机制，阐明材料带隙调控与超表面局域响应和宏观性能的内在关联，研制可探测超音速燃气条件下的材料光谱特性的低功耗、高灵敏的微型光谱偏振原型器件。

　　6. 新能源领域退役高分子部件高值高效回收利用研究（申请代码1选择E13的下属代码）。

　　针对风电、光伏、锂电等新能源领域退役高分子部件资源化利用的国家重大需求和关键难题，设计固相剪切碾磨高分子回收新装备，发展力化学微纳分散、复合、活化加工理论，建立混杂型、交联型废弃高分子材料高值高效物理回收再制造先进技术，制备高性能再生功能材料和制品。

　　7. 特高压换流变压器用绝缘介质材料的防火设计与火险预警研究（申请代码1选择E13的下属代码）。

　　针对特高压换流变压器中绝缘介质材料易燃导致火灾事故的难题，研究特高压工况下绝缘介质材料的热解/燃烧致灾机理，设计制备高燃点绝缘介质材料，建立痕量火险特征信号的探测识别方法，揭示防火阻燃与监测预警协同防控机制，为电网安全稳定运行提供理论依据。

　　8. 复杂风切变大扰动下无人机动力内外流耦合机理及控制方法研究（申请代码1选择E06的下属代码）。

　　针对川藏高原、山地峡谷等独特地形地貌下的应急救援、物流运输安全飞行需求，开展大尺度强瞬态风切变下无人机动力内外流耦合机理研究，揭示超强动态畸变下动力系统流动失稳机制、风切变与动力系统非定常响应耦合作用下失速机理，建立强瞬态大扰动下稳定性主动调控方法，解决恶劣环境下飞行动力和升力失效的难题。

　　9. 面向矢量光场调控的高损伤阈值跨尺度超表面研究（申请代码1选择F05的下属代码）。

　　面向高能矢量光场调控中的高阈值光学器件需求，研究基于超表面的矢量光场多参量联合调控机制和大面积跨尺度制备方法，探索光场调控器件损伤阈值增强方法，建立矢量光场和物质相互作用模型，实现大口径、高效率、高损伤阈值（≥90 J/cm2；10 ns，1064 nm）的超表面光场调控器件研制和应用验证。

　　以上研究方向鼓励申请人与四川省内具有一定研究实力和研究条件的高等院校、研究机构或企业开展合作研究。

　　五、电子信息领域

　　（一）围绕安徽在新一代信息技术、深空探测、低空技术、人工智能、智能网联、智能规划等领域发展需求及急需解决的关键科学问题，开展相关基础研究或应用基础研究。

　　重点支持项目

　　研究方向：

　　1. 深空星表通感一体化网络理论与关键技术（申请代码1选择F01的下属代码）。

　　针对国际月球科研站等深空探测重大工程星表复杂通信需求，研究深空星表通感一体化网络系统性能边界理论、信道建模与定制化网络架构设计、多节点资源高效调度等技术，为高质量深空星表通信提供理论与技术支撑。

　　2. 医学知识与生理数据双驱动的围术期风险预测和智能决策理论与技术（申请代码1选择F06的下属代码）。

　　研究基于大模型的医学知识挖掘方法和深度解析与理解技术；融合脑血流、动脉血压、氧代谢等多模多维高频生理时序数据，构建不良事件识别预警模型；研究稳健应对风险的专家推理技术，揭示手术、麻醉及患者病情之间复杂作用机制，实现围术期情境自适应的辅助决策。

　　3. 检索增强的情境感知智能交互理论与技术（申请代码1选择F02的下属代码）。

　　研究面向智能交互的情境认知基础理论，研究多语言文本知识通用表征、可学习高维向量索引、检索增强的复杂情境建模技术，构建人机协同的可信交互决策引擎，并在智能座舱等典型交互场景上开展应用验证。

　　4. 面向恶劣成像环境的鲁棒视觉智能感知技术（申请代码1选择F06的下属代码）。

　　针对当前视觉感知系统在恶劣成像环境下工作时存在的环境适应能力弱、性能稳定性低等瓶颈问题，研究低质量数据、多模态内容、小样本学习等条件下的强鲁棒视觉表征、多模态信息融合、自适应模型学习方法，建立具有稳健感知、持续学习、快速迁移等能力的新型视觉计算模型，开展应用验证，为自主无人系统鲁棒视觉智能感知提供技术支撑。

　　5. 开放场景下鲁棒唇语识别理论与方法（申请代码1选择F06的下属代码）。

　　针对现有唇语识别算法在开放场景下识别鲁棒性较差的问题，研究不同视角视频与发音文字之间的对应关系，探索不同发音习惯和视觉特征之间的内在关联，构建未注册说话人的唇语识别处理策略，在公共安防等领域开展应用验证。

　　6. 低空智联网全域数据安全管控关键技术（申请代码1选择F02的下属代码）。

　　针对低空智联网中数据泄露、滥用等安全问题，研究大规模高动态智能系统分布式信任构建、数据流转防护、数据协同验证等关键技术，实现分布式高可信低空智联网全域数据安全管控，构建低空无人机数据安全管理与服务平台，开展典型场景的应用验证，为低空智联网数据安全提供理论和技术支撑。

　　7. 核聚变装置高约束长脉冲运行状态智能计算理论与关键技术（申请代码1选择F06的下属代码）。

　　面向全超导托卡马克核聚变装置高约束长脉冲运行，研究容器内壁燃料粒子再循环二维实时监测、小幅边界局域模识别与行为特征分析、等离子体芯部约束性能优化等理论与算法，搭建适用于聚变装置高约束长脉冲运行的“壁-边-芯”协同计算与优化大模型，并在典型设备上进行应用验证。

　　8. 基于大模型的智能反欺诈关键技术（申请代码1选择F06的下属代码）。

　　针对大模型、生成式人工智能背景下网络欺诈隐蔽化、复杂化带来的严峻安全威胁，研究多通道稳健的欺诈语音理解、长周期可靠的欺诈视频检测、自主可演化的跨模态欺诈行为预警等关键技术，实现基于大模型的智能反欺诈，在主流网络平台的典型反欺诈场景开展应用验证。

　　9. 生成式数据驱动的移动源污碳减排关键技术（申请代码1选择F03的下属代码）。

　　针对城市移动源排放量大面广难监测、流动时变难分析等问题，研究生成式数据驱动的交通排放系统动力学建模和分析方法，探索移动源污碳排放的协同效应和演化机理，优化交通路网污碳协同减排策略和实施路径，为区域低碳交通体系建设提供技术支撑。

　　10. 复合陶瓷射频微系统封装集成跨尺度多辛建模与多物理场耦合机理（申请代码1选择F01的下属代码）。

　　针对高导热复合陶瓷异构射频微系统封装集成，信号自激、串扰和力热变形等难题，研究多物理场耦合机理、跨尺度多辛建模、“芯片-载体-封装”全链路特性表征等理论方法，解析复合陶瓷封装射频微系统材料体系与工艺集成机制，为空天信息等领域的高功率密度复合陶瓷射频微系统产业化提供技术支撑。

　　11. 大规模星群分布式智能任务规划方法（申请代码1选择F03的下属代码）。

　　针对大规模遥感星群规模大、协同模式多、通信间歇多变等复杂性特征，揭示大规模遥感星群的行为模式与能力涌现机理，研究基于信任模型的资源协同管理、多主体群体智能决策、数据驱动的分布式任务调度等方法与技术，实现典型场景的应用验证。

　　以上研究方向鼓励申请人与安徽省内具有一定研究实力和研究条件的高等院校、研究机构或企业开展合作研究。

　　（二）立足四川电子信息产业发展需求，围绕芯片设计、智能机器人、智慧传感器等方面的关键科学问题，开展相关基础研究或应用基础研究。

　　集成项目

　　集成项目直接费用平均资助强度约为 1000 万元/项，研究方向：

　　1. 平面光学成像关键技术及验证（申请代码1选择F05的下属代码）。

　　围绕平面光学成像面临的理论和技术挑战，研究平面亚波长结构与光波的微观相互作用规律，突破物理-数据联合驱动智能逆向设计、大口径平面光学器件制备等关键技术，构建多维融合平面光学成像器件和超衍射成像系统，最大口径≥500mm、衍射效率≥90%、波前差优于λ/10，并完成应用验证，推动平面光学在卫星遥感、防灾减灾、空间探索等领域的应用与发展。

　　研究内容包括：

　　（1）亚波长结构光场调控机理及其物理极限

　　研究亚波长结构与电磁波相互作用的微观动力学过程，研究其对振幅、相位、偏振、光谱等电磁参量的调控机理，建立亚波长结构多参量调控模型，研究成像带宽、效率、视场、分辨率等性能指标的物理极限问题，建立新的像差校正机制。

　　（2）跨尺度光场调控器件智能优化设计方法

　　建立跨尺度亚波长结构成像器件的正、逆向设计方法，实现亚波长结构光强成像、多波长/光谱成像、偏振成像和多功能成像器件一体化设计；研究基于物理-数据联合驱动的智能优化设计方法和技术，实现跨尺度光场调控器件的智能优化设计。

　　（3）大口径高效率平面透镜制备工艺

　　研究激光指向稳定、功率稳定、色散补偿等技术，突破大口径复杂矢量场的长时稳定技术，抑制曝光场的热漂移、波长漂移等不利因素；研究复杂矢量偏振曝光场产生方法，优化设计基于矢量超构表面模板的投影放大曝光光路；研究适用于大口径望远成像的平面透镜的加工工艺。

　　（4）平面光学超衍射成像和多维探测系统及验证

　　研究矢量光场抗湍流、轻量化平面光学成像系统设计、阵列化系统控制及快速图像重建算法；研究时空多维复用非视域成像技术，突破高速大视场激光扫描技术；研制新体制平面光学超衍射成像、偏振和多光谱成像、超快激光三维成像等光学成像系统，并开展应用验证。

　　本集成项目的申请应同时包括上述4个研究内容，紧密围绕项目主题“平面光学成像基础理论与关键技术”开展深入和系统研究，预期成果应包含原理、方法、专利和示范应用等。

　　重点支持项目

　　研究方向：

　　1. 基于新型计算范式的柔性通信基带芯片设计方法（申请代码1选择F01的下属代码）。

　　针对通信系统对硬件高处理速率、低处理功耗的要求，开展基于新型计算范式的柔性无线基带信号处理芯片设计方法研究。研究基带信号处理算法和软硬件深度融合机制，实现基带芯片应用场景的自适应；研